POTENCIALIZANDO O ENSINO A DISTÂNCIA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autores

  • Anderson Amaro Vieira Autor/in
  • Ítalo Martins Lôbo Autor/in
  • Lorena dos Santos Mulatti Autor/in
  • Rodrigo Rodrigues Pedra Autor/in
  • Rodrigo Vieira Ribeiro Autor/in

DOI:

https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2024.481

Palavras-chave:

Inteligência artificial. Ensino a distância. Aprendizagem significativa. Desafios educacionais. Tecnologia na educação.

Resumo

Este artigo investigou a integração da Inteligência Artificial (IA) no contexto do Ensino a Distância (EAD), com o objetivo de explorar suas vantagens, desvantagens e os desafios enfrentados por docentes e estudantes. A pesquisa bibliográfica focou em como a IA pode ser empregada para promover uma aprendizagem significativa, utilizando uma metodologia de pesquisa bibliográfica, conforme proposto por Severino (2007). Esta abordagem envolveu a análise crítica de literatura existente, incluindo estudos de caso relevantes e teorias pertinentes ao uso da IA na educação. Os principais autores citados foram Castro (2002) e Tavares, Meira e Amaral (2020), cujos trabalhos forneceram respostas sobre a aplicação de Sistemas Tutores Inteligentes (STI) e outras tecnologias de IA na educação. A pesquisa destacou as potencialidades da IA em personalizar a experiência de aprendizagem e os desafios associados, como a necessidade de infraestrutura adequada, competências digitais, e considerações éticas. Um estudo de caso da Georgia State University ilustrou uma aplicação prática bem-sucedida da IA para prevenir a desistência estudantil, oferecendo um modelo para futuras implementações no EAD. A análise evidenciou que, apesar dos obstáculos, a integração da IA no EAD tem o potencial de transformar positivamente a educação, oferecendo oportunidades para uma aprendizagem mais adaptativa e personalizada. Em conclusão, o artigo reforçou a importância de abordar os desafios técnicos, éticos e pedagógicos na adoção da IA na educação, ressaltando a necessidade de estratégias cuidadosas que garantam a eficácia e a inclusividade das intervenções tecnológicas no EAD.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Anderson Amaro Vieira

    http://lattes.cnpq.br/7260842605100049
    https://orcid.org/0000-0003-3436-7671
    E-mail: anderson.avieira@escola.seduc.pa.gov.br

  • Ítalo Martins Lôbo

    http://lattes.cnpq.br/6749691611717421
    E-mail: italolobopsi@gmail.com

  • Lorena dos Santos Mulatti

    https://lattes.cnpq.br/9912196354330715
    E-mail: lorenamulatti12@gmail.com

  • Rodrigo Rodrigues Pedra

    https://lattes.cnpq.br/8188850683669956
    E-mail: rodrigopedramsc@gmail.com

  • Rodrigo Vieira Ribeiro

    http://lattes.cnpq.br/3223095105641203
    https://orcid.org/0009-0004-3036-3758
    E-mail: rodrigovr2106@gmail.com

Referências

Castro, A. P. (2002). Uma Ferramenta para auxiliar o professor no ensino a distância. [Dissertação de mestrado]. p.28. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre,

Brasil. Disponível em http://hdl.handle.net/10183/3670. Acessado em 29 de fevereiro de 2024.

MJV Team. (2023, 16 de agosto). Inteligência Artificial na educação: aplicações e benefícios. Disponível em https://www.mjvinnovation.com/pt-br/blog/inteligencia-artificial-na-educacao/. Acessado em 29 de fevereiro de 2024.

Santos, B. L., & Arruda, E. P. (2019). Dimensões da Inteligência Artificial no contexto da educação contemporânea. Educação Unisinos, 23(4), 725-741. Disponível em https://doi.org/10.4013/edu.2019.234.08. Acessado em 29 de fevereiro de 2024.

Severino, A. J. (2007). Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo, SP: Cortez.

Tavares, L. A., Meira, M. C., & Amaral, S. F. do. (2020). Inteligência Artificial na Educação: Survey [Artificial Intelligence in Education: Survey]. Brazilian Journal of Development, 6(7), pp. 48699-48714. Disponível em: https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-496. Acessado em 29 de fevereiro de 2024.

Arquivos adicionais

Publicado

03.04.2024

Edição

Seção

Artigos Científicos de Pesquisa

Categorias

Como Citar

VIEIRA, Anderson Amaro; LÔBO, Ítalo Martins; MULATTI, Lorena dos Santos Mulatti; PEDRA, Rodrigo Rodrigues; RIBEIRO, Rodrigo Vieira. POTENCIALIZANDO O ENSINO A DISTÂNCIA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar O Saber, Brasil, v. 1, n. 1, 2024. DOI: 10.51473/rcmos.v1i1.2024.481. Disponível em: https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/481.. Acesso em: 21 maio. 2024.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

Artigos Semelhantes

1-10 de 399

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.